📁 Traitement de fichiers en parallèle

🎯 Objectif pédagogique

• Lancer des tâches d’I/O disque en parallèle avec des threads.

📜 Énoncé

Vous allez créer un mini-outil qui analyse plusieurs fichiers texte et, en bonus, lit un gros CSV par morceaux.

Partie 1 — Mise en place

1. Écrivez creer_fichiers_test(dossier="test_fichiers") qui crée 10 fichiers .txt avec quelques lignes de texte.
2. Vérifiez que les fichiers sont bien créés.
3. Écrivez analyser_fichier_texte(chemin) qui retourne un dictionnaire avec les champs suivants:
   • {'taille': bytes, 'lignes': n, 'caracteres': c}.

Partie 2 — Analyse séquentielle

Écrivez traiter_fichiers_sequentiel(dossier) qui:

• Parcourt tous les .txt, appelle analyser_fichier_texte.
• Mesure le temps total.

Partie 3 — Analyse en parallèle avec threads

1. Écrivez traiter_fichiers_threads(dossier) qui:
   • Utilise threading.Thread pour lancer l’analyse de chaque fichier avec la fonction analyser_fichier_texte(chemin).
   • Partage un dict resultats protégé par threading.Lock (écritures protégées).
   • Mesure le temps total.
2. Comparez les temps avec la baseline séquentielle.

Partie 4 — Analyse avec ThreadPoolExecutor

1. Écrivez traiter_fichiers_threadpool(dossier, max_workers=2) qui:
   • Utilise concurrent.futures.ThreadPoolExecutor pour gérer un pool de threads.
   • Soumet les tâches d’analyse et collecte les résultats.
2. Comparez les temps avec les versions précédentes.